<div data-end="525" data-start="169">Ziyaretçi yoğunluğu ve güvenlik risklerinin önlenmesi amacıyla geliştirilen yeni sistem, hem tarihi yapının korunmasına hem de ziyaretçi deneyiminin iyileştirilmesine katkı sağlıyor.</div> <h3 data-end="587" data-start="527"><strong data-end="585" data-start="531">Ziyaretçi Yoğunluğu Yapay Zekâ ile Kontrol Altında</strong></h3> <div data-end="896" data-start="588">Ayasofya’ya yerleştirilen yapay zekâ destekli kameralar ve sensörler, ziyaretçi sayılarını anlık olarak izliyor. Bu sayede, aşırı yoğunluk oluştuğunda girişler kontrollü bir şekilde yönlendiriliyor. Sistem aynı zamanda olağan dışı hareketleri tespit ederek güvenlik birimlerine anında uyarı gönderebiliyor.</div> <h3 data-end="949" data-start="898"><strong data-end="947" data-start="902">Hırsızlık ve Vandalizme Karşı Ek Güvenlik</strong></h3> <div data-end="1222" data-start="950">Yapay zekâ algoritmaları, olası hırsızlık veya zarar verme girişimlerini daha gerçekleşmeden tespit edebiliyor. Güvenlik görevlileri, şüpheli hareketleri anlık olarak izleyip müdahale edebiliyor. Bu teknoloji, tarihi eserlerin korunmasında yeni bir standart oluşturuyor.</div> <h3 data-end="1279" data-start="1224"><strong data-end="1277" data-start="1228">Tarihi Dokuya Zarar Vermeden Modern Teknoloji</strong></h3> <div data-end="1464" data-start="1280">Kurulan sistemler, Ayasofya’nın tarihi dokusuna zarar vermeden entegre edildi. Görsel bütünlüğü bozmayan sensörler ve kameralar, estetik açıdan da uyumlu bir şekilde konumlandırıldı.</div> <h3 data-end="1494" data-start="1466"><strong data-end="1492" data-start="1470">Türkiye’de Bir İlk</strong></h3> <div data-end="1750" data-start="1495">Yetkililer, Ayasofya’da kullanılan yapay zekâ destekli güvenlik altyapısının Türkiye’deki kültürel miras alanlarında bir ilk olduğunu belirtti. Projenin başarılı olması halinde, Topkapı Sarayı ve diğer önemli tarihi yapılarda da uygulanması planlanıyor.</div> <div data-end="1860" data-start="1757"><strong data-end="1788" data-start="1757">Haber: Abdurrahman REYHANLI</strong></div>